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指标筛选技术在神经网络数据挖掘模型中的应用 被引量:4

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摘要 文章以分类神经网络中的RBF网络为例,讨论了神经网络数据挖掘模型中指标筛选的重要性,并以信用卡欺诈检测神经网络数据挖掘模型为实证案例,演示了指标筛选方法能有效地提高神经网络模型的分类效率与收敛速度,同时,讨论如何针对数据挖掘主题与数据特点选择合适的指标筛选技术。
作者 习勤 米帅军
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第10期163-165,共3页 Statistics & Decision
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Simon Haykin.Neural Networks:A Comprehensive Foundation (2^nd Edition)[M].北京:清华大学出版社,2001.
  • 2Jiawei Han,Micheline Kamber.Data Mining Concepts and Techniques[M].北京:机械工业出版社,2006.
  • 3Mehmed Kantardzic.Data Mining Concepts,Models,Methods and Algorithms[M].北京:清华大学出版社,2003.

同被引文献29

引证文献4

二级引证文献17

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