基于VC++的肿瘤图像处理系统的研究

Research of Image Processing System Tumor Based on VC++

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摘要提出了肿瘤图像处理系统的软硬件结构,介绍了图像处理、图像测量和电子医嘱功能的设计,采用VC++完成了CDIB类的封装,并在此基础上实现了图像处理算法、图像手工测量和电子医嘱功能。 It proposes the software and hardware structure of the tumor image processing system.It introduces the design of several functions such as image processing,image measuring and digital doctor＇s advice.It encapsulates the CDIB class by VC＋＋ and completes image processing,image measuring and digital doctor＇s advice.

作者董良

机构地区华东交通大学

出处《科技广场》 2011年第3期58-60,共3页 Science Mosaic

关键词肿瘤 VC++ 图像处理图像测量电子医嘱 Tumor VC＋＋ Image Processing Image Measuring Digital Doctor＇s Advice

分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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参考文献4

1刘相滨,向坚持,阳波.基于八邻域边界跟踪的标号算法[J].计算机工程与应用,2001,37(23):125-126. 被引量：47
2鲁雯,宋莉,张光玉,李正美.基于神经网络技术在乳腺钼靶x片感兴趣区域的提取新方法[J].中国医学装备,2008,5(2):27-31. 被引量：3
3谢华,夏顺仁,张赞超.医学图像识别中多分类器融合方法的研究进展[J].国际生物医学工程杂志,2006,29(3):152-157. 被引量：10
4余冰,金连甫,陈平.利用标准化LDA进行人脸识别[J].计算机辅助设计与图形学学报,2003,15(3):302-306. 被引量：22

二级参考文献46

1张树生.一种基于线的标号传播二值图象连通体快速检测方法[J].计算机研究与发展,1994,31(10):51-54. 被引量：28
2张光玉,龚光珍,朱维乐.基于克隆算法的彩色图像边缘检测新算法[J].电子学报,2006,34(4):702-707. 被引量：20
3[1]J San-Kan Lee,Chien-Shun Lo,Chuin-Mu Wang.A computer-aided design mammography screening system for detection and classification of microcalcifications[J].International Journal of Medical Informatics,2000,60:29-57.
4[2]Ryohei Nakayama,Yoshikazu Uchiyama,Koji Yamamoto,et al.Computer-aided diagnosis scheme using a filter bank for detection of microcalcification clusters in mammograms[J].IEEE Transactions on Biomedical Engineering,2006,53(2):273-283.
5[3]A.Papadopoulos,D.I.Fotiadis,A.Likas.An automatic microcalcification detection system based on hybrid neural network classifier[J].Artificial Intelligence in Medicine,2002,25:149-167.
6[9]Yu S,Guan L.A CAD system for the automatic detection of clustered microcalcifications in digitized mammogram films[J].IEEE Transactions on Medical Imaging,2000,19(2):115-126.
7[10]Papadopoulos A,Fotiadis DI,Likas A.An automatic microcalcification detection system based on hybrid neural network classifier.Artificial Intelligence in Medicine,2002,25.
8李云，微机发展，2000年，5卷，55页
9边肇祺张学工.模式识别[M].北京：清华大学出版社,2002.296-304.
10R Chellappa, C L Wilson, S Sirohey. Human and machine recognition of faces: A survey [J]. Proceedings of the IEEE, 1995, 83(5): 705～741

共引文献78

1于海征.基于奇异值分解的数字图像的特征提取[J].工程数学学报,2004,21(F12):131-134. 被引量：12
2罗昊,孟传良.基于特征脸和LDA的人脸识别[J].贵州工业大学学报（自然科学版）,2005,34(1):72-75. 被引量：10
3夏泽邑,刘冲,王跃宗,Niyokindi Salvator.视觉模型标定中的高精度图像特征提取算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2005,17(4):819-824. 被引量：6
4何永健,李浩.基于可视化语言Delphi的二值图像边界跟踪算法改进及实现[J].现代测绘,2005,28(2):35-37. 被引量：1
5郭上华,高国伟,谢元旦,汪琦.球团粒度的在线检测[J].鞍山科技大学学报,2005,28(3):209-212. 被引量：3
6罗昊,孟传良.用局部奇异值分解与改进LDA相结合的方法进行人脸识别[J].贵州工业大学学报（自然科学版）,2005,34(3):63-66. 被引量：4
7王峰.农业合作经济组织问题研究综述[J].湖北广播电视大学学报,2005,22(4):79-82.
8郭健,刘斌,赖海燕.基于二值图像的目标边界跟踪算法及应用[J].红外技术,2005,27(5):416-418. 被引量：7
9薛建荣,杨明.基于图象处理的复杂指针式仪表的识别[J].中国仪器仪表,2005(10):73-74. 被引量：6
10张俊峰,王宇,葛晛晛.人脸识别方法研究[J].电视技术,2005,29(12):67-69. 被引量：3

1张红斌.基于VC++的肿瘤图像处理系统的设计[J].科技广场,2007(9):136-137.
2周恩.基于模糊支持向量机的医学图像分割算法研究[J].电子技术与软件工程,2015(22):91-93. 被引量：4
3李初民.医嘱法规遵从系统的设计与实现[J].重庆信息化,2009(6):53-54.
4曹阳,丁爱民,王燕.基于电子医嘱平台的医护沟通的新模式[J].中国医疗器械杂志,2012,36(1):72-73. 被引量：2
5郭海娟,郭慎.电子医嘱在医院的临床应用[J].计算机光盘软件与应用,2013,16(5):42-42. 被引量：4
6王宏,杨春梅,袁正华,赵海滨.基于小波多尺度分解的肿瘤图像融合[J].东北大学学报（自然科学版）,2005,26(4):340-343. 被引量：5
7甘岚,郑鹏,高捷,王雪虎,于忠平.肿瘤图像特征统计中多线程技术应用研究[J].华东交通大学学报,2010,27(3):47-57.
8高锦标,刘邦桂,李培松.一种基于粗糙理论的图像预处理方法[J].科技广场,2008(1):129-130.
9邢国泉,刘柱,李义兵,邹卫东.Matlab在医学图像分割处理中的应用[J].中国医学影像学杂志,2008,16(6):453-455. 被引量：9
10叶立波,陶金.应用CDIB类实现位图在数据库的存取[J].重庆工业高等专科学校学报,2004,19(3):43-44. 被引量：1

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