摘要
本文简述了BP神经网络的基本原理,提出了一种基于BP神经网络对农业增加值占国内生产总值的比重的测评模型。实验表明,该模型的辨识精度高,能正确实现。
this paper introduces the basic principle of BP neural network is proposed,based on the BP neural network for agricultural GDP assessment model of proportion.Experiments show that this model precision is high,can accurately realize.
出处
《科技广场》
2011年第3期106-108,共3页
Science Mosaic
关键词
神经网络
BP算法
农业增加值
测评
Neural Network
BP Algorithm
Agricultural Added Value
Assessment