摘要
通过分析电力系统负荷分布及构成的特性，构造了一种可以模拟电力系统任意负荷区域的通用负荷模型。该模型的参数可以很方便地利用电力系统的就地测量量进行辨识；并推导了一种基于遗传算法的简单辨识方法。通过对ＩＥＥＥ３０ 节点电力系统的仿真，说明了该负荷建模方法的有效性。
This paper developed a new method for static load equivalence alongside with the distribution network reduction and for the load model parameter estimation. The proposed method made use of an intelligent learning technique. A comprehensive area load model is proposed and an improved genetic algorithm is developed for the parameter estimation of the load model. Simulation results on an IEEE 30 bus power system are given to show the potential of the proposed method.
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第10期17-21,共5页
Proceedings of the CSEE
基金
许继集团公司博士后科研基金
关键词
电力系统
负荷分布
就地测量量
power system
load modeling
network reduction
genetic algorithm
