期刊文献+

我国电信服务业股指波动的研究——基于SWARCH区制转移模型的实证分析

原文传递
导出
摘要 本文利用SWARCH模型刻画了我国电信服务业指数的波动性特征。实证结果发现,我国电信服务业指数收益率序列呈现出三区制波动状态:低、中、高三种状态;我国电信服务行业从整体上看维持在中波动状态;处于低波动状态的时间段很短,但持续期确是最长的。另外,不同的波动状态持续时间、状态之间的转移次数也从不同侧面、不同程度体现出我国股市电信服务行业波动的非对称性。
机构地区 吉林大学商学院
出处 《价格理论与实践》 CSSCI 北大核心 2011年第5期63-64,共2页 Price:Theory & Practice
基金 国家社科基金项目资助(项目编号:10BJL041) 教育部人文社会科学研究规划基金项目资助(项目编号:08JA790054) 吉林省科技发展计划项目资助(项目编号:20080640) 吉林大学"985工程"建设项目
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献23

  • 1苏涛,詹原瑞.SWARCH模型下的VaR估计[J].数量经济技术经济研究,2005,22(12):143-149. 被引量:11
  • 2Hamilton, J. D. , Susmel, R. Autoregressive conditional heteroskedasticity and changes in regime [ J ]. Journal of Econometrics, 1994, 64:307 - 333.
  • 3Kim, Chang Jin, and Charles R. Nelson. State-Space Models with Regime Switching [ M ]. MIT, Cambridge, Massachusetts, 1999.
  • 4陈守东,王晨,孙叶萌.中国股市波动性的MS方差模型和SWARCH模型比较研究[A].汪同三,唐绍祥.21世纪数量经济学[C].北京:中国水利水电出版社,2008.
  • 5Abiad, Abdul. Early Waming Systems for Currency Crises: A Survey and a Regime- Switching Approach. Working Paper. IMF, 2003, 3 - 32.
  • 6Engle R F. Autoregressive conditional heteroskedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation[J]. Econometrica, 1982, 50: 987-1007.
  • 7Bollerslev T. Generalized autogressive conditional heteroskedasticity [ J ]. Journal of Econometrics, 1986, 31: 307-327.
  • 8Nelson D B. Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach[ J]. Econometrica, 1991, 59: 347-370.
  • 9Zakoian J M. Threshold Heteroskedastic Models[R]. Manuscript, CREST, INSEE, Paris, 1990
  • 10Glosten L R, Jagannathan R, Runkle D. On the relation between the expected value and the volatility of the normal excess return on stocks[J]. Journal of Finance, 1993, 48: 1779-1801.

共引文献47

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部