摘要
动态背景下的移动目标检测是视频监控的研究热点之一,具有伪装色的移动目标检测是其中的一个难点。传统的高斯混合模型不适合检测这类移动目标。通过分析动态背景下具有伪装色移动目标的颜色变化规律,提出了利用Laws能量和一种称为变化频次的特殊统计量的检测方法。实验表明,该方法能够有效地检测某些动态背景下一些具有伪装色的移动目标,即在摄像头固定情况下,对于平缓变化的动态背景中颜色变化幅度较大或者表面纹理复杂的具有伪装色的移动目标,该方法具有良好的检测效果。
The detection of moving objects in dynamic background is a research focus in video surveillance.Detecting camouflaged moving objects is a challenge.The traditional Gaussian mixture model（GMM） is not advantageous for detecting these moving objects.By analyzing the color change of camouflaged moving objects in dynamic background,we put forward an effective method for camouflaged moving objects using energy of Laws and a special statistic quantity called varying frequency.The experiment shows that,when the camera is fixed,the method is effective for detecting camouflaged moving objects in dynamic background when the color of moving objects change greatly or moving objects have complicated texture.
出处
《中国体视学与图像分析》
2011年第1期18-23,共6页
Chinese Journal of Stereology and Image Analysis
基金
国家自然科学基金(60873089)
山东省研究生教育创新计划(SDYY08032)
山东省教育科学规划课题重点项目(2008ZK007)
关键词
动态背景
伪装色
移动目标检测
Laws能量
变化频次
dynamic background
camouflage
moving object detection
energy of Laws
varying frequency
