基于免疫遗传算法的可用输电能力计算

针对目前可用输电能力(ATC)算法所存在的问题提出一种新的算法--免疫遗传算法(IGA),该算法将目标函数和约束条件比作抗原,将问题的解比作抗体,通过亲和度计算来评价抗体并促进或抑制抗体的产生,减少了进化过程中陷入局部最优解的可能性。本文以IEEE-30节点测试系统为例进行仿真计算,并与遗传算法的计算结果进行了比较,表明了该算法用于ATC计算的可行性和有效性。