期刊文献+

C2C电子商务信用评价体系改进研究 被引量:5

Research on the Improvement of C2C E-commerce Credit Evaluation System
下载PDF
导出
摘要 商业的核心是诚信,电子商务也不例外。针对C2C电子商务发展过程中出现的由于信息不对称所造成的欺诈问题以及因为退货规则和信用炒作所造成的信用评价的真实性与有效性问题,本文对问题的成因进行了分析,并创新性的通过引入退货评价以及将交易金额作为权重引入信用评价体系,对现有信用评价体系进行了改进,形成了新的信用评价模型。新的信用评价模型可以有效地提高信用评价的真实性与有效性,并显著的减少信用炒作对信用评价记录的影响。 The core of business is integrity,e-commerce is no exception.For the fraud caused by asymmetric information,the authenticity and validity of the feedback caused by the return policy and credit speculation during the development process of the C2C e-commerce,this paper analyzed the causes of these problems,and improved the exist feedback system by introducing the return-feedback and the transaction value as the weight into the feedback system innovatively,formed a new feedback system model.The new feedback system model can effectively improve the authenticity and validity of feedback,and make a significant reduction of the impact on credit of the credit speculation.
作者 任南 汪鑫
出处 《价值工程》 2011年第17期143-144,共2页 Value Engineering
关键词 C2C 电子商务 网上拍卖 信用评价 退货 C2C e-commerce online auction credit evaluation return
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献5

共引文献11

同被引文献25

  • 1彭惠,王永瑞.C2C电子商务市场整体卖家信用分布研究[J].情报杂志,2012,31(5):122-127. 被引量:21
  • 2彭丽芳,陈中,李琪.网络交易中信用评价方法研究[J].南开管理评论,2007,10(2):76-81. 被引量:21
  • 3朴春慧,安静,方美琪.C2C电子商务网站信用评价模型及算法研究[J].情报杂志,2007,26(8):105-107. 被引量:70
  • 4中国互联网络信息中心.中国互联网络发展状况统计报告,2011-1.
  • 5淘宝网信用评价模型分析.http://arieswuxi.blog.163.com/blog/static/171213141201091264811949/.
  • 62012年中国网上购物消费者调查报告[EB/OL].2012-04.http://www.aliresearch.com/attachment/cms--article/Mon一1205/113_3bc22fe25dda224.pdf.
  • 7Zhang J, Cohen R. Trusting advice from other buyers in e-marketplaces : the problem of unfair ratings [ C ]//Proceedings ofthe Eighth International Conference on Electronic Com- merce. [ s. 1. ] : ACM ,2006 :-225-234.
  • 8赵焕臣,许树柏.层次分析法一一种简易的新决策方法[M].北京:科学出版社,2008.
  • 9Bouillet E, Feblowitz M, Feng H, et al. A folksonomy-based model of web services for discovery and automatic composition [ C]//IEEE International Conference on Services Computing. Hawaii, USA : [ s. n. ] ,2008:389-396.
  • 10数据的标准化[EB/OL].2010-02.http://webdataanalysis.net/data-analysis-method/data-normalization/.

引证文献5

二级引证文献13

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部