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基于BP神经网络的抗生素效价预测模型研究

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摘要 目的:通过BP神经网络对抗生素微生物效价进行测定。方法:以枯草芽孢杆菌为例。通过测定标准品及样品抑菌圈的直径.建立效价预测模型,预测待测样品抑菌圈的效价结果:对18组样品进行预测,其结果与实测值相比,最大绝对误差为,经SPSS统计软件方差检验,F值为,与一剂量法相比无显著性差异。结论:采用BP人3-神经网络能够预测效价,方法简便快捷,预测结果可靠,为抗生素效价的测定建立了新的分析方法。
作者 姜楠 董鸿晔
机构地区 沈阳药科大学
出处 《电脑知识与技术》 2011年第4期2358-2359,共2页 Computer Knowledge and Technology
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