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基于因素影响的电力系统短期负荷预报方法的研究 被引量:50

STUDY OF SHORT-TERM LOAD FORECASTING BASED ON INFLUENCING FACTORS
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摘要 文章深入研究了天气和特别事件因素对电网负荷的影响;建立了因素影响的负荷预报模型;确定了有效的算法;形成了实用化应用软件;并应用到华北地区京津唐电网。实际应用中,该方法提高了短期负荷预报精度,使短期负荷预报软件达到真正的实用化水平。 This paper thoroughly researches the effect of weather factors and special events on electric power load. A load forecasting model based on influencing factors is established. and a effective algorithm is also produced.A practical software package has been formed and applied to Beijing-Tianjin-Tang shan Power System, which improves the precision of short-termload forecasting and makes the short-term load forecasting package into practical phase.
出处 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第8期54-58,共5页 Proceedings of the CSEE
关键词 电力系统 短期负荷预报 人工神经网络 short-term load forecasting artificial neural network weather forecast
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Alireza Khotanzad,IEEE Trans Neural Networks,1997年,8卷,4期

同被引文献359

引证文献50

二级引证文献702

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