摘要
遗传算法是一种全局优化的数值计算方法。与传统优化算法相比，其优点是对函数的要求不高，一般不会陷入局部最优解，更适应于求解大规模离散优化问题。本文将遗传算法应用于工程问题的一个典型离散优化问题——大规模矩形件优化排样。通过该算法可以找出高效率的排样加工方法。设计结果能广泛应用于各零件的排样加工实例。
Genetic algorithms (GA) are “global”numerical-optimal methods.The algorithmsh ave the adventage over other traditioal aptimization.Tecgniques of not getting stuck in local optimal solutions.We used the algorithms to optimal layout of large rectangle pieces and got satisfied results.
出处
《锻压机械》
1999年第4期17-20,共4页
Metalforming Machinery
基金
国家自然科学基金
