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基于ABC算法的逻辑推理题快速求解方法 被引量:6

Artificial Bee Colony Algorithm Based Solution Method for Logic Reasoning
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摘要 针对逻辑推理题求解空间大、求解时间长的问题,模仿自然界蜜蜂采蜜现象,利用操作系统的多线程并发机制,提出并实现了一种基于人工蜂群算法的逻辑推理题求解方法。该方法以各个线程作为不同角色的蜜蜂,将求解逻辑推理题的过程转化为人工蜂群寻找最优蜜源的过程,通过人工蜂群算法中侦查蜂、引领蜂和跟随蜂的分工协作快速完成逻辑推理题求解。在VC++6.0环境中,对10个组合问题求解的仿真实验表明,该方法求解速度明显优于未使用蜂群算法的单线程算法。 As the solution space of logic reasoning is large and the procedure of reasoning is time-exhausting,propose a fast and efficient solution method based on artificial bee colony,which imitates the phenomenon of bee foraging and utilizes the multithreading concurrent mechanism of operating system.This method takes each thread as a bee with a certain role,and the process of reasoning as the process to find the best nectar source in artificial bee colony.In VC++ 6.0 environment,our experimental results on a 10 constrained problems show that the method is obviously faster than the single thread method without artificial bee colony algorithm.
作者 李林菲 马苗
出处 《计算机技术与发展》 2011年第6期125-127,230,共4页 Computer Technology and Development
基金 陕西师范大学青年教师教学改革研究项目(2010063)
关键词 人工蜂群算法 多线程并发 组合优化 artificial bee colony algorithm multithread concurrency combinatorial optimization
  • 相关文献

参考文献12

二级参考文献67

共引文献55

同被引文献52

  • 1乔新勇,刘建敏,康崴,曲晓慧.人工神经网络特征优化方法在模式识别中的应用[J].装甲兵工程学院学报,2003,17(1):33-36. 被引量:2
  • 2王丽丽,苏德富.基于群体智能的选择性决策树分类器集成[J].计算机技术与发展,2006,16(12):55-57. 被引量:3
  • 3武晓朦,刘健,毕鹏翔.配电网电压稳定性研究[J].电网技术,2006,30(24):31-35. 被引量:63
  • 4周海滨,冷兆云.电网无功补偿点选择方法研究[A].中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集[C].北京:中国农业大学,2008:269-270.
  • 5KARABOGA D. An idea based on honey bee swarm for numerical optimization. Kayseri, Turkey: Erciyes University, 2005.
  • 6FAHAD So Optimal distributed generation allocation and sizing in distribution systems via artificial bee colony Algorithm [J]. IEEE Transactions on Power Delivery, 2011, 26(4): 2091-2093.
  • 7VENKATESH B, Chandramohan S. Optimal reconfiguration of radial distribution system using artificial intelligence methods [A]. Science and Technology for Humanity [C]. Toronto: IEEE Toronto International Conference, 2009.
  • 8吴斌,钱存华,崔志勇.具有社会认知策略的人工蜂群算法研究[C].第24届中国控制与决策会议论文集.2012:2681-2684.
  • 9Karaboga D. An idea based on honeybee swarm for nu- merical optimization [ R ]. Turkey: Erciyes University, 2005.
  • 10Karaboga D, Akay B. A comparative study of artificial bee colony algorithm [ J ]. Applied mathematics and computation,2009,214( 1 ) :108-132.

引证文献6

二级引证文献23

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