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遗传算法及其在统计中的应用
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摘要
遗传算法(GA)是一种随机化的优选方法。它模拟自然选择原理对各种备选解(Candidate Solution)经过互换(Crossover)、倒位(Inversion)及突变(Mutation)进行选择(Selection),产生新的后代(新解)进行优胜劣汰,最终得到近似最优解(near optimum solution)。本文用实例阐述了遗传算法的工作原理及计算方法。
作者
唐梅
金丕焕
机构地区
上海医科大学
出处
《医学信息(医学与计算机应用)》
1999年第10期22-24,共3页
Medical Information
关键词
遗传算法
计算机
最优化
统计
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
O242.23
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