摘要
针对Vague值的多属性群决策排序问题,提出了一种新的得分函数。定义了Vague值的贴近度,并结合信息集成算子和专家权重,进而提出了一种新的群决策排序方法,本文应用实例证明了该方法的合理性和实用性。
Aimed at the ranking problem of multi-attribute group decision-making for vague values,a new score function is proposed.The close degree of vague values is defined,combining with the information aggregation operators and experts＇ weights,and then a new method for ranking group decision-making is given.Finally,reasonability and practicality of the above method has been verified by analyzing an applied example.
出处
《阜阳师范学院学报（自然科学版）》
2011年第2期4-7,共4页
Journal of Fuyang Normal University(Natural Science)
基金
国家自然科学基金(61073117)
安徽大学学术创新团队基金(KJTD001B)
安徽高等学校青年基金项目(2011SQRL186)
安徽大学人才队伍建设经费资助
关键词
VAGUE集
得分函数
相似度
贴近度
多属性群决策
vague set
score function
similarity degree
close degree
multi-attribute group decision-making
