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基于GMM的说话人识别

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摘要 通过运用mat1ab软件编程对语音信号进行了基音提取,并以MFCC、基于基音周期和MFCC的特征组合参数作为特征参数,建立了基于GMM模型的说话人识别系统。并通过识别实验得出的实验结果,发现使用基于基音周期和MFCC的特征组合参数作为特征参数,在人数为50-180人范围内,能够有效提高基于GMM说话人识别系统识别率。
作者 李姮 胡维平
出处 《广西物理》 2011年第1期21-24,共4页 Guangxi Physics
基金 广西自然科学基金(2010GXNSFA013128)
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二级参考文献9

  • 1杨行峻 迟惠生.语音信号数字处理[M].北京:电子工业出版社,1993..
  • 2[1]愈卞民,李志均,金明录.数字信号处理.西安:西北工业大学出版社,1998:212~220
  • 3[2]胡航.语音信号处理.第一版,哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1995:26~29
  • 4王修信,徐国钰,梁冬冬,潘永华,卢小春.艺术嗓音歌声客观评价初探[J].听力学及言语疾病杂志,2007,15(5):372-374. 被引量:9
  • 5Minh N Do. An Automatic Speaker Recognition System. Lausanne(Switzeland) : Audio Visual Communications Laboratory, Swiss Federal Institute of Technology, 2001.
  • 6Rabiner L R, Juang B H. Fundamentals of Speech Recognition. Englewood Cliffs(Nj, USA): Prentice-Hall, 1993.
  • 7Furui S. An overview of speaker recognition technology. In:Proceedings of ESCA Workshop on Automatic Speaker Recognition, Identification and Verification. Martigny( Switzeland),1994:1-9.
  • 8刘永祥.关于对嗓音评价的问题[J].中国中西医结合耳鼻咽喉科杂志,2000,8(1):48-49. 被引量:5
  • 9杨式麟.嗓音的声学检测[J].听力学及言语疾病杂志,2001,9(4):255-258. 被引量:28

共引文献29

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