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浅析电网负荷预测方法及其实现
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1
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摘要
电网负荷预测对于电力市场各方的正常运作均具有重要的作用,本文在讨论了其重要性的基础上,探讨了负荷预测的种类及预测的步骤,详细地介绍了负荷预测的传统方法及新技术,及负荷预测技术的发展动态。
作者
李江涛
鲁靖华
机构地区
内蒙古东部电力有限公司生产技术部
浙江仙居抽水蓄能有限公司
出处
《科技风》
2011年第3期237-237,共1页
关键词
负荷预测
供电
电网
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
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凌艳.
地区电网负荷预测分析及解决措施[J]
.大众用电,2009,25(6):24-25.
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2
李宏,于菲菲,方世辉.
基于小波神经网络的电网负荷预测[J]
.现代计算机,2008,14(10):141-144.
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3
林雄.
神经网络在电网负荷预测上的应用研究[J]
.信息技术,2008,32(9):111-113.
被引量:8
4
吉培荣,黄巍松,胡翔勇.
电网负荷预测的无偏灰色预测模型[J]
.三峡大学学报(自然科学版),2001,23(1):59-62.
被引量:14
二级参考文献
16
1
施泉生,奚辉龙.
灰色自适应模型及在负荷短期预测中的应用[J]
.电力系统自动化,1993,17(2):16-18.
被引量:4
2
陈章潮,熊岗.
应用改进的灰色GM(1,1)模型进行长期电力需求预测[J]
.电力系统自动化,1993,17(7):20-24.
被引量:15
3
汪峰,于尔铿,周京阳.
能量管理系统(EMS) 第4讲 电力系统负荷预报[J]
.电力系统自动化,1997,21(4):66-69.
被引量:24
4
苏宁.
MATLAB软件在电力负荷预测中的应用[J]
.华北电力技术,2007(8):16-19.
被引量:5
5
谢敬东,唐国庆,徐高飞,陈高文.
组合预测方法在电力负荷预测中的应用[J]
.中国电力,1998,31(6):3-5.
被引量:89
6
刘兵军,牛东晓.
灰色自适应滤波组合优化预测模型及其应用[J]
.电网技术,1998,22(9):43-45.
被引量:16
7
周平,杨岚,周家启.
电力系统负荷灰色预测的新方法[J]
.电力系统及其自动化学报,1998,10(3):45-50.
被引量:35
8
温鹏,万永华,汪同庆,郑俊杰,杨立常.
电力系统短期负荷离线预测研究[J]
.电力系统自动化,1998,22(10):42-44.
被引量:10
9
王成山,杨军,张崇见.
灰色系统理论在城市年用电量预测中的应用——不同预测方法的分析比较[J]
.电网技术,1999,23(2):15-18.
被引量:81
10
吉培荣,胡翔勇,熊冬青.
对灰色预测模型的分析与评价[J]
.水电能源科学,1999,17(2):42-44.
被引量:44
共引文献
21
1
李国辉,朱建良.
基于最优维数无偏灰色模型的电量负荷预测[J]
.哈尔滨理工大学学报,2004,9(4):108-110.
被引量:5
2
戴文战,李俊峰.
基于函数x^(-a)变换的GM(1,1)模型及在我国农村人均住房面积建模中的应用[J]
.系统工程理论与实践,2004,24(11):63-67.
被引量:15
3
王慧,蔡金锭.
具有白指数律重合性的改进GM(1,1)负荷预测[J]
.电力系统及其自动化学报,2006,18(1):39-42.
被引量:3
4
郑文琛,吉培荣,罗贤举.
改进无偏GM(1,1)模型及其在中长期电力负荷预测中的应用[J]
.继电器,2008,36(5):36-39.
被引量:29
5
关叶青,刘思峰.
基于函数cot(x^α)变换的灰色GM(1,1)建模方法[J]
.系统工程,2008,26(9):89-93.
被引量:30
6
毛文晋,冉璐.
农村电网中长期负荷改进灰色预测研究[J]
.广东农业科学,2010,37(7):416-418.
被引量:1
7
李红伟.
基于一种优化开次方GM(1,1)模型的中长期负荷预测[J]
.统计与决策,2010,26(15):169-170.
8
杨放.
配电设计中的负荷预测分析及其计算方法[J]
.煤炭技术,2010,29(10):60-62.
9
王福莹.
电网负荷预测方法及其实现[J]
.科技创新导报,2010,7(27):102-102.
被引量:5
10
毛文晋,郑寿春.
改进GM(1,1)模型在四川天然气需求预测中的应用[J]
.西南石油大学学报(社会科学版),2010,3(6):19-21.
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4
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袁昕.典型城市电网负荷预测准确率提高策略[J].中国电业(技术版),2012,04:4-8.
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王福莹.
电网负荷预测方法及其实现[J]
.科技创新导报,2010,7(27):102-102.
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马建刚,黄春平,关倩莹.
城市电网规划的负荷预测方法探讨[J]
.电子世界,2012(10):50-51.
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4
田晓娜.
浅谈如何提高运城电网负荷预测准确率[J]
.中国高新技术企业,2013(23):128-129.
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1
1
张婷婷.
探讨如何提高电网运行负荷预测方法[J]
.中国厨卫,2015,0(2):4-4.
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张海燕.
浅析电网负荷预测方法[J]
.科技资讯,2013,11(17):112-112.
2
莫小勇.
电力工程技术在智能电网中的应用[J]
.湖南农机(学术版),2013,40(5):99-99.
3
李宗文.
变压器和配电装置的运行维护[J]
.科技视界,2014(14):98-98.
4
蒋鹏仪.
可再生能源与智能电网构建的未来电力系统[J]
.资源节约与环保,2014,29(11):2-2.
5
张宁,白立强,王之君.
如何提高电网负荷预测准确率[J]
.消费电子,2014(8):41-41.
6
王彬,刘丽燕,季娟娟.
浅议提高电网负荷预测准确率措施[J]
.中国电子商务,2014(11):266-266.
7
王福莹.
电网负荷预测方法及其实现[J]
.科技创新导报,2010,7(27):102-102.
被引量:5
8
袁丽君.
电力设备预防性试验发展趋势[J]
.铁法科技,2004(1):35-37.
9
沛吉.
西北电网建设现状[J]
.水力发电,2004,30(3):73-73.
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探讨如何提高电网运行负荷预测方法[J]
.中国厨卫,2015,0(2):4-4.
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