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ARMA模型在人口预测中的应用
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摘要
随着东部城市快速的发展,西部经济仍在崛起中,越来越多的人选择到东部务工。本文利用1978-2009年的上海市人口时间序列数据,建立了ARMA模型,并通过模型对上海市外来务工者的人口数量进行了预测。
作者
彭娟
机构地区
四川大学经济学院国际经济与贸易双语班
出处
《商情》
2011年第17期91-91,共1页
关键词
时间序列
ARMA模型
外来务工人口
分类号
F323.6 [经济管理—产业经济]
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朱威,钟惟剑.
ARMA模型在居民消费价格指数预测中的应用[J]
.金融经济(下半月),2008(8):82-83.
被引量:21
2
王平,陈启杰.
基于ARMA模型的我国城乡居民信息消费差距分析[J]
.消费经济,2009,25(5):3-6.
被引量:30
3
陈德艳.
基于ARMA模型的中国城乡收入差距的预测[J]
.辽宁石油化工大学学报,2011,31(1):88-91.
被引量:8
二级参考文献
11
1
郑兵云.
中国城镇居民信息消费的差异性研究[J]
.统计与信息论坛,2007,22(1):103-107.
被引量:22
2
陈娟,余灼萍.
我国居民消费价格指数的短期预测[J]
.统计与决策,2005,21(02X):40-41.
被引量:40
3
戎素云.
如何推进城乡居民信息消费协调发展[J]
.商业时代,2006(4):79-80.
被引量:6
4
孙玉环.
ARMA模型在测算重大突发事件影响中的应用[J]
.统计与决策,2006,22(14):24-26.
被引量:24
5
陈燕武,翁东东.
福建省城乡居民信息消费比较及对策建议[J]
.泉州师范学院学报,2006,24(2):45-49.
被引量:20
6
Brockwell P J,Davis R A.Introduction to time series and forecasting[M].Beijing:Posts and telecom press,2009.
7
张大维,刘博,刘琪.Eviews数据统计与分析教程[M].北京:清华大学出版社,2009.
8
李云娥,周云波.
中国城乡收入差距未来发展趋势的预测[J]
.山西财经大学学报,2007,29(10):14-18.
被引量:25
9
郑英隆,王勇.
我国城乡居民信息消费的结构差异成长[J]
.经济管理,2009,35(1):152-159.
被引量:23
10
钱光明,陈德艳.
非财务指标对我国上市公司财务预警的影响[J]
.辽宁石油化工大学学报,2010,30(2):89-92.
被引量:5
共引文献
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1
张裕东,姚海棠.
人口集聚影响居民信息消费的溢出效应与集聚效应[J]
.经济问题探索,2021(2):31-37.
被引量:5
2
孟懿靖.
中国与东盟贸易差额趋势研究——基于ARMA模型的实证分析[J]
.西安财经学院学报,2009,22(3):110-116.
被引量:3
3
王丽敏.
基于新陈代谢GM(1,1)模型的居民消费价格指数预测[J]
.价格月刊,2010(6):23-25.
被引量:9
4
张本丽,张晓青.
基于ARIMA模型的山东省居民消费价格指数分析[J]
.鲁东大学学报(自然科学版),2010,26(3):285-288.
被引量:7
5
朱琛,蒋南平.
20世纪90年代以来中国城镇居民信息消费问题研究——基于1993-2008年经验数据的实证检验[J]
.当代财经,2011(3):22-28.
被引量:16
6
陈升,李星野.
基于小波分解自回归模型的CPI预测[J]
.统计与决策,2012,28(1):18-20.
被引量:14
7
中国人民银行海南州中心支行课题组,王廷芳.
青海省城乡居民收入差距分析[J]
.青海金融,2012(1):32-34.
8
薛鹏,徐康宁,王倩.
中国城乡居民消费状况比较研究:1978-2010[J]
.西安电子科技大学学报(社会科学版),2012,22(1):55-65.
被引量:5
9
刘晓红.
我国农村居民信息消费需求实证分析[J]
.西北农林科技大学学报(社会科学版),2012,12(1):21-27.
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10
卢小丽,何光.
基于ARMA模型的四川省农村居民收入趋势预测[J]
.中国农学通报,2012,28(5):110-114.
被引量:16
1
以“三宜”工程为目标 打造富裕幸福社区——东莞市清溪镇土桥村创新发展纪实[J]
.新经济,2016,0(22):95-96.
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.现代制造,2013(28):18-18.
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.东西南北,2012(23):4-4.
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董亭美,赵俊三.
县级土地利用总体规划编制若干理论与技术[J]
.昆明理工大学学报(理工版),2003,28(4):6-8.
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5
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.云南师范大学学报(自然科学版),1996,16(2):66-72.
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.安徽农业科学,2007,35(3):791-792.
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.水土保持研究,2007,14(4):103-104.
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土地利用规划中的人口预测方法综述[J]
.国土资源科技管理,2006,23(2):64-69.
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