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保证一类神经网络控制系统闭环稳定的ALOPEX算法

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摘要 对于一类应用广泛的神经网络控制系统,kuntanaptanapreeda在文献[3]中提出保证控制系统闭环稳定的基于BP算法的神经网络训练算法,但该算法稳定条件不充分,且该算法计算效率较低,易于收剑于局部极小.本文提出一种基于Alopex的新的训练算法,可以确实保证稳定性,并在一定程度上克服了原算法的缺点.
出处 《黑龙江电子技术》 1999年第10期3-5,共3页
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参考文献1

  • 1G. Cybenko. Approximation by superpositions of a sigmoidal function[J] 1989,Mathematics of Control, Signals, and Systems(4):303~314

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