摘要
时间序列空间重构中,时间延迟参数的选择具有重要意义。本文在分析求时间延迟的自相关法和平均位移法基础上,推导出较好的求时间延迟的方法,即复自相关法。复自相关法具有强的理论依据,其计算复杂度不大,对数据长度的依赖性不强,具有优秀的抗噪能力。应用于语音信号相空间重构的实验表明,其度量可得到合适的时间延迟。
In phase spare reconstruction of time sequences, the selection of the delay is important. Based on the analysis of Autocorrelation and Average Displacement (AD) method, this paper deduces a new meth od - Multiple - autocorrelation - to get a better criterion for proper time delay selection, which has a sound theo retic basis and could had to better effect.
出处
《信号处理》
CSCD
1999年第3期220-225,共6页
Journal of Signal Processing
基金
湖南省自然科学基金重点项目
西安电子科技大学ISN国家重点实验室开放基金
关键词
语音信号
混沌
相空间重构
时间延迟
复自相关法
Speech signals Chaos Phase space reconstruction Time delay Multiple-autocorrelation.