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板形板厚综合系统的前馈解耦神经网络预测控制方法

A NEURAL NETWORKS PREDICTIVE CONTROL METHOD FOR AFC-AGC SYSTEM
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摘要 提出了一种板形板厚综合控制系统模型,给出了基于TH神经网络的增量式模型算法控制设计方法及其收敛特性,对板形板厚综合系统进行了前馈解耦设计,针对某热连轧精轧区七机架机组使用给出的控制方法进行了计算机模拟,证实了算法的有效性。 In this paper, an Automatic Flatness Control (AFC) and Automatic Gauge Control (AGC) synthetic system model is presented, a TH neural networks predictive design method for the forward decoupling synthetic system is given, the convergence of the neural networks is proofed. The computer simulation samples demonstrate the effectiveness of the method proposed.
作者 石中锁 韩丹
出处 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1999年第3期364-369,共6页 Pattern Recognition and Artificial Intelligence
关键词 预测控制 神经网络 板形 板厚 前馈解耦 Predictive Control, Neural Networks, AFC-AGC, Forward Decoupling
  • 相关文献

参考文献4

  • 1何立民.单片机应用技术选编[M].北京:北京工业大学出版社,1995..
  • 2石中锁.板形板厚神经网络预测控制与H∝控制系统的研究.北京科技大学博士论文[M].,1997..
  • 3石中锁,博士学位论文,1997年
  • 4舒迪前,预测控制系统及其应用,1996年

共引文献23

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