摘要
物探、化探和数学地质中一般接触的是未知总体方差的样本。根据理论和经验,这些样本是符合正态分布或近似正态分布的。但是这些样本中,或许会发现个别的可疑数据,它们与样本中其它值比起来偏大或偏小。误差理论认为,这种个别的可疑数据往往是“粗大误差”,或叫“过失误差”、“坏值”,是由实验过程中读错、记错、仪器突然跳动、突然震动等异常情况引起的异常值。显然,这样的异常值若不剔除或改正,势必歪曲实验结果。但另一方面,如果在某地质单元范围内,从采集的数据看,某指示元素的背景值本来符合正态分布,却有个别的值过高,这样的异常值又正是工作的目标和工作继续深入的指示。
出处
《物探化探计算技术》
CAS
CSCD
1990年第3期254-258,共5页
Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration