摘要
在原动仿真系统中,关于其速度电流综合调节器(实质为PI调节器)的参数一直以来都是依靠传统方法来确定的,这种方法不但耗费时间,而且很难寻求到一组理想的参数。将模糊自适应算法引入可很好解决这些问题,通过具体事例运用MATLAB仿真试验,对传统方法和模糊自适应算法所得到的调节器阶跃响应进行比较,试验结果证明,模糊自适应算法能够快速优化确定PI参数,且原动系统的动态特性更好。
In the prime mover simulation system,the parameters of the PI regulator are always confirmed in traditional method,but this method consume much time and is hard to get ideal parameters.self-adaptive fuzzy algorithms will smoothly solve these problems.By an example,simulating with MATLAB between the additional method and self-adaptive fuzzy algorithm,it compares the step response characteristic,the result proves that self-adaptive fuzzy algorithm can fix the PI parameters quickly,and enable the prime mover system have a better dynamic characteristic.
出处
《微计算机信息》
2011年第6期244-246,共3页
Control & Automation
基金
基金申人:刘觉民
项目名称:全数字控制发电机原动系统仿真器的研制
基金颁发部门:湖南省科技厅(07D067)
关键词
原动机仿真
传统方法
PI调节
模糊自适应算法
MATLAB仿真
阶跃响应
动态特性
prime mover simulation
traditional method
PI regulation
self-adaptive fuzzy algorithms
MATLAB simulation
step response
dynamic characteristic