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基于RBF神经网络的结构动力损伤识别 被引量:1

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摘要 本文针对结构动力损伤识别问题,提出了RBF神经网络识别方法,重点讨论了RBF神经网络的结构的算法,并在最后人出了两个工程应用实例,结果表明,RBF神经网络识别在方法在结构动力损伤识别中不失为一种崭新有效的方法。
机构地区 武汉工业厌
出处 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 1999年第a02期606-609,共4页 Engineering Mechanics
  • 相关文献

同被引文献4

  • 1Chen L, Aiharak. Chaotic Simulated Annealing by network model with Transient chaos[J]. Neural Network, 1998,8(6):915 - 930.
  • 2张立明.人工神经网络模型及其应用[M].上海:复旦大学出版社,1995.
  • 3潘昊 钟珞.一种新的神经网络模型及其合成算法[J].武汉理工大学学报,1998,(3):44-47.
  • 4翁泽民.船用柴油机性能诊断技术和系统发展动态[R].厦门:集美航海学院,1996.

引证文献1

二级引证文献5

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