基于rough属性约简的信任计算方法

文章提出了一种基于rough属性约简的信任计算方法,该方法先利用rough属性约简的基础理论,对自身知识库进行属性约简,再确定信任信息的属性权重,最后根据属性权重及评价值得到信任度。该算法通过属性约简,对部分评价值进行了删减,提高了信任度计算效率。引入信任信息权重概念,提高了计算结果的准确性。