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基于人工神经网络的水库纵剖面形态分类

Classification of shapes of reservoirs' longitudinal sections based on artificial neural networks
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摘要 利用BP型网络原理,采用6个指标,建立了评判水库纵剖面形态影响因素的评判模型,并对该模型进行了检验.实例研究表明。 Based on BP type networks theorem, an evaluating model is built by using six indexes which can evaluate the factors affecting the shapes of reservoirs′ longitudinal sections, and proved by tests. The example research indicates that the method of neural networks is feasible for classification of shapes of reservoirs′ longitudinal section.
作者 刘勇健 沈军
机构地区 广东工业大学
出处 《武汉水利电力大学学报》 CSCD 1999年第6期14-17,共4页 Engineering Journal of Wuhan University
关键词 水库 纵剖面形态 人工神经网络 分类 reservoir shape of longitudinal section artificial neural network classification
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参考文献3

二级参考文献3

  • 1龚思礼 等.建筑抗震设计规范[M].北京:中国建筑工业出版社,1989..
  • 2王钟琦 王铠 等.岩土工程勘察规范[M].北京:中国建筑工业出版社,1995..
  • 3张 跃等.模糊数学方法及其应用[M]煤炭工业出版社,1992.

共引文献7

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