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基于人工神经网络预测埋弧堆焊药芯焊丝熔敷金属化学成分

Application of artificial neural network technology to predicting chemical composition of flux wire submerge arc cladding
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摘要 在介绍人工神经网络模型特点的基础上,结合堆焊过程的复杂性、不确定性和随机性。 The characters of artificial neural network model have been introduced. The principle of three layers perception model and back propagation learning algorithm is given, and its application to predicting chemical composition of submerged arc tubular wires cladding is discussed.
出处 《武汉水利电力大学学报》 CSCD 1999年第6期78-81,共4页 Engineering Journal of Wuhan University
基金 武汉水利电力大学(宜昌)校青年教师科研基金
关键词 人工神经网络 堆焊 药芯焊丝 BP算法 artificial neural networks cladding flux cored wire BP algorithm
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参考文献2

二级参考文献1

  • 1周振丰,焊接冶金与金属焊接性,1988年,47页

共引文献35

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