期刊文献+

删失数据半参数回归模型的样条估计量的渐近正态性(英文)

ASYMPTOTIC NORMALITY OF SPLINE ESTIMATORS IN A SEMIPARAMETRIC REGRESSION MODEL WITH CENSORED DATA
下载PDF
导出
摘要 本文研究了删失数据半参数回归模型的渐近正态性问题.利用样条光顺和合成数据的方法,获得了参数β、非参数h(t)的样条估计量,以及参数估计量的渐近正态性,推广了完全数据情形的相应结果[4]. In the article, we consider a semiparametric regression model with censored data. By using spline smoothing and the synthetic data methods, the estimators of parameter β and nonparameter h(t) are given, the asymptotic normality of the parametric estimator is investigated, which extend the result in the case of complete data [4].
作者 胡宏昌 张捷
出处 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2011年第4期621-625,共5页 Journal of Mathematics
基金 Supported by Scientific Research Item of Department of Education,Hubei(D20092207) the Key Project of Chinese Ministry of Education(209078)
关键词 半参数回归模型 样条估计 删失数据 渐近正态性 semiparametric regression model spline smoothing estimator censored data asymptotic normality
  • 相关文献

二级参考文献8

共引文献5

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部