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人工神经网络在岩溶塌陷预测中的应用研究 被引量:21

Research on Application of Artificial Neural Network in the Prediction of Karst Collapse
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摘要 本文利用已有资料建立了岩溶塌陷预测BP神经网络模型,并对桂林岩溶区进行了岩溶塌陷预测。结果表明, 在岩溶塌陷预测中应用BP神经网络模型是行之有效的。 In this paper,the BP neural network model of prediction of karst collapse is established with previous data.Simultaneously,the predction of karst collapse is made in the karst area of Guilin.The results show that application of BP neural network model in the prediction of karst collapse is feasible and effective.
出处 《中国地质灾害与防治学报》 CSCD 1999年第4期86-90,79,共6页 The Chinese Journal of Geological Hazard and Control
关键词 岩溶塌陷 塌陷预测 人工神经网络 karst collapse BP neural network model prediction
  • 相关文献

参考文献5

  • 1雷明堂,蒋小珍.岩溶塌陷研究现状、发展趋势及其支撑技术方法[J].中国地质灾害与防治学报,1998,9(3):1-6. 被引量:97
  • 2雷明堂,中国地质灾害与防治学报,1998年,9卷,3期
  • 3吴今培,智能故障诊断与专家系统,1997年
  • 4焦李成,神经网络系统理论,1990年
  • 5中国地质科学院岩溶地质研究所,桂林环境工程地质,1988年

二级参考文献12

共引文献96

同被引文献249

引证文献21

二级引证文献224

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