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IPF算法与N-R算法的对比研究及应用

Comparative Analysis and Application of IPF Algorithm and N-R Algorithm
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摘要 IPF算法和N-R算法在列联表的相关模型研究中应用广泛.本文通过MATLAB实现了IPF算法和N-R算法,并通过数据模拟研究了两种算法的优劣.模拟结果显示,IPF算法具有稳健、简洁等特点,而N-R算法在迭代次数、精度方面有优势,算法的实现和对比研究对实际应用具有重要地参考意义. IPF algorithm and N-R algorithm are widely used in the dependence modeling of contingency table.This article wrote IPF algorithm and N-R algorithm codes in the MATLAB Software and compared the two algorithms by means of digital simulation.The simulation showed that IPF algorithm hold the robustness and briefness features,N-R algorithm had advantages in iterations and precision.The codes and conclusion offered important reference value in practical application.
出处 《海南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第2期128-130,140,共4页 Journal of Hainan Normal University(Natural Science)
基金 国家自然基金资助项目(11061002)
关键词 列联表 IPF算法 N-R算法 contingency table IPF algorithm N-R algorithm
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参考文献2

二级参考文献1

共引文献1

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