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一种新的时间序列相似性模式发现算法

An New Algorithm of Finding Simliar Subpattern Based on Times Series
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摘要 为了提高效率,基于时间序列的数据挖掘,采用了近似的方法取代原有时间序列,这导致了数据挖掘准确性的降低,文章的主要目标在于有效率地搜寻时间序列中的相似子序列向量,且希望能够兼顾准确性及效率,进而提供不同领域对于时间序列的不同需要. Based on the data mining of times series,the approximation-like methods for performance improvement,lead to decrease of accuracy.In this paper,we focus on the efficient method of searching similar subpattern,which considers balance between performance and accuracy.
作者 朱渊萍
机构地区 南昌工程学院计算机科学与技术系
出处 《海南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第2期151-154,共4页 Journal of Hainan Normal University（Natural Science）
基金 江西省科技厅科技支撑项目(2009ZDG08400)
关键词 时间序列 数据挖掘 相似子序列 times series data mining similar subpattern
分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
  • 相关文献

参考文献5

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共引文献35

海南师范大学学报（自然科学版）
2011年 第2期

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