基于VQ的语音识别技术研究

基于VQ的语音识别技术在孤立词语的语音识别系统中有较高的识别能力。本文采用LBG算法设计每个待识别语音的码本,码本是从该说话人的训练序列中提取MFCC特征矢量聚类而生成。通过计算其所有帧的VQ失真累积值,把具有最小累积失真值的输入语音信号对应的参考类别作为识别判定的结果,从而识别特定人的语音。与典型的HMM和NN识别算法相比,该方法复杂度低,系统资源消耗少而识别率高,适合在手机、PDA等资源有限的系统中使用。