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LVQ神经网络在地下水水质评价中的应用 被引量:4

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摘要 以乌拉特后旗地下水源地为评价区,采用学习矢量量化(LVQ)神经网络对地下水源地水质进行了评价,并与传统BP网络水质评价方法的评价结果进行了比较。结果表明:乌拉特后旗巴音宝力格镇和东升庙镇水质达到Ⅳ类水标准,其余3个镇均达到Ⅴ类水标准;与传统BP网络评价方法相比,LVQ网络简单实用,收敛时间较短,评级方法更接近实际,是一种值得推广的水质评价方法。
出处 《人民黄河》 CAS 北大核心 2011年第6期64-66,共3页 Yellow River
基金 国家自然科学基金资助项目(50169002)
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