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小波包在提升机减速箱故障诊断中的应用 被引量:12

A STUDY ON SHAFT HOIST FAULT DIAGNOSIS IN GEARBOX WITH WAVELET ANALYSIS
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摘要 本文简述了小波变换的基本原理及利用小波包对振动信号进行分解的方法。小波分析良好的时-频局部化特性,为实现对振动信号在不同频率范围内对应不同零部件故障特征信息的分离和提取,及机械故障诊断提供了有效的分析手段。文中给出了利用小波包在煤矿提升机主减速箱故障诊断中提取微弱故障特征的实例。 The wavelet theory possessing excellent characteristic of time frequency localization is a newly developed analyzing technique and consequently is introduced into mechanical fault diagnosis. In the paper, the basic concepts of wavelet are briefly introduced. Example of signal processing and mechanical fault diagnosis via wavelet packet is provided. The result demonstrates that by the new diagnosis method a weak signature can be well extracted from a strong vibration background.
出处 《振动与冲击》 EI CSCD 1999年第4期22-26,共5页 Journal of Vibration and Shock
基金 煤炭科学基金
关键词 故障诊断 小波包 减速箱 煤矿提升机 fault diagnosis, signal process, wavelet analysis
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献5

  • 1崔锦泰,小波分析导论,1995年
  • 2秦前清,实用小波分析,1994年
  • 3陈克兴,设备状态监测与故障诊断技术,1991年
  • 4Xia Xianggen,IEEE Signal Process,1993年,41卷,12期,3524页
  • 5耿中行,博士学位论文,1993年

共引文献99

同被引文献118

引证文献12

二级引证文献109

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