摘要
主要研究了基于内容的图像检索技术在农业信息化中的应用。同时,提出了一种综合颜色和纹理特征进行农作物图像检索方法,并设计了农作物病虫害图像检索实验系统的功能模块。通过对组织的图像库测试,验证了检索算法在农作物图像库检索方面的有效性,查全率在0.9以上,查准率在0.6以上,并且检索效率很高,可以满足在线检索的需要。
This paper studies the application of content-based image retrieval techniques in agriculture information technology.This paper puts forward a crop image retrieval algorithm synthesized using color features and texture features.A retrieval system is programmed in the article,and a crop image database and a general image database is organized to test the validity of the method.The experiment attains good results which can satisfy the online retrieval speed.Recall above 0.9,precision above 0.6.
出处
《农机化研究》
北大核心
2011年第7期205-208,共4页
Journal of Agricultural Mechanization Research
关键词
基于内容图像检索
颜色特征
纹理特征
农业信息化
content-based image retrieval
color feature
texture feature
feature match
agriculture information technology