基于模糊人工神经网络的人脸识别研究

针对人脸识别在网络安全性方面的重要用途，该文对基于模糊神经网络的人脸识别算法进行了分析研究，首先简单分析了模糊逻辑神经网络在图像识别中应用的可行性，在此基础上重点构建了模糊人工神经网络的分类器，并给出了人脸图像识别的网络逐层设计方案和算法执行步骤，并对识别算法和传统的BP神经网络算法进行了对比仿真测试，仿真结果表明本论文算法具有更好的人脸识别效果及可靠性，对于进一步提高人模糊人工神经网络在图像辨识领域中的应用水平具有一定借鉴意义。