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用于学习平面上点的伸缩、旋转、平移交换的复数域BP

A Complex Number BP Used to Learn the Transformation of Scalability, Rotation,Displacement of the Point on the Plane
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摘要 对复数域BP可实现平面上点的伸缩、平移、旋转变换的学习[1],进行验证。并在实验的基础上,提出以下观点,认为这些功能是实数城BP平移、伸缩特性在复数域上的扩充。 The paper mainly tests the conclusion of the paper[1], which is that a complex number BP can learnthe transformation of sea 1 ability,rotation, displacement of the point on plane. On the basis of our experiment, a further viewpoint that these functions are the natural extension Of real number BP's scalability, displacement is proposed.
作者 张瑞山 潘勇
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第12期53-55,共3页 Computer Engineering and Applications
关键词 复数域 BP网络 学习平面 实数域 BP Neural Network, Complex Number BP Neural Network, Scalability,Rotation, Displacement
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参考文献7

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  • 3焦李成.神经网络与神经系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1996,9..
  • 4靳蕃,神经网络与神经计算机原理应用,1999年
  • 5戴葵,神经网络实现技术,1998年
  • 6李孝安,神经网络与神经计算机导论,1998年
  • 7焦李成,神经网络与神经系统理论,1996年

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