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一种结合关联规则技术在数据库中挖掘分类规则的方法 被引量:4

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摘要 在数据库中发现分类规则是数据挖掘的一个重要内容,由于数据集往往由不精确数据组成,所以数据集不能截然划分为正例集和反倒集,因而无法直接采用示例学习的方法发现分类规则。本文结合关联规则技术,将原始数据集转换为决策表,使决策表具有无噪声和代表性高的特点,通过对决策表进行示例学习便可以挖掘出分类规则。
作者 程岩 黄梯云
出处 《计算机应用研究》 CSCD 1999年第12期64-67,共4页 Application Research of Computers
基金 国家863项目
  • 相关文献

参考文献2

  • 1洪家荣,归纳学习,1997年
  • 2Han Jiawei,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,1996年,8卷,6期

同被引文献10

引证文献4

二级引证文献11

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