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基于DSP伺服控制的分切机应用

Servo control based on DSP cutting machine applications
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摘要 针对旧式分切机控制方式以及切割精度,建立了系统的数学模型。采用RBF神经网络实现分切机送纸速度和切纸精度的控制,DSP实现现场设备控制,组态软件构建控制平台。上述控制方法提高了纸张的切割精度。 According to the control method and cutting precision in the old fashion slitter,a mathematic model is established for the slitter control system.We apply the RBF network to realize the sending-paper speed and cutting precision,DSP to the equipment in site,and configuration software to build the control platform.With the about technologies,the cutting precision is greatly improved.
作者 孙颖 王健
出处 《长春工业大学学报》 CAS 2011年第1期26-28,共3页 Journal of Changchun University of Technology
关键词 RBF神经网络 控制 分切机 DSP RBF neural network control slitter DSP.
  • 相关文献

参考文献3

  • 1黄忠霖.控制系统Matlab设计及仿真[M].北京:国防工业出版社,2001.
  • 2安忠科.神经网络控制理论[M].西安:西北工业大学出版社,1999.
  • 3Wang Jiang jiang, Zhang Chun fa, Jing You yin. Self-adaptive RBF neural network PID control in exhaust temperature of micro-turbine[C]// Pro-ceedings of the Seventh International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 2008:2131-2136.

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