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磷酸铁锂电池模型参数辨识与SOC估算 被引量:6

Research on SOC estimation and parameter identification of the LiFePO_4 Li-ion battery
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摘要 根据磷酸铁锂电池的特性,从电池电化学角度分析,建立电池的等效电路模型。通过实验方法测得电池开路电压与SOC关系和电池模型的参数,利用卡尔曼滤波法来估算电池初始荷电状态(SOC_0).实验与仿真表明,该算法可以有效的估算出SOC初始值,并可以将误差控制在10%之内. According to the characteristic analysis of the LiFePO_4 Li-ion battery,the battery model was established from the electrochemical angle.The experiment proudes the relationship between E_(OC) and SOC,and the parameters of battery model.The algorithm of kalman filter was used to estimate the initial value of SOC(SOC_0).The electrochemical experiment and simulation shows that the algorithm could estimate the initial value of SOC more efficiently and the error could be controlled by less than ten percent.
出处 《安徽工程大学学报》 CAS 2011年第2期55-58,共4页 Journal of Anhui Polytechnic University
关键词 磷酸铁锂电池 电池模型 电荷状态 卡尔曼滤波 安时计量 lithium iron phosphate battery battery model state of charge(SOC) kalman filter ah counting
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参考文献3

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引证文献6

二级引证文献13

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