基于ARIMA模型的武汉市居民价格消费指数研究

模型对时间序列的趋势有较好的拟合效果,介绍自回归移动平均模型的建模方法及Eviews实现。建立模型对1952年到2008年武汉市居民价格消费指数进行了拟合和研究,在三种不同的模型下,对和进行比较分析,选出了最优拟合模型。发现武汉市居民价格消费指数的波动具有记忆性,随着时间变化而增加。将ARIMA模型应用于武汉市居民历年CPI数据的分析与预测,得到较为满意的结果。