基于遗传算法的多级叶片优化排序的快速收敛研究

Optimum arrangement of series blades based on genetic algorithm with complex restraints

本文主要论述了在多约束条件并且可行区域狭窄条件下,基于改进遗传算法的发动机压气机叶片排序程序的快速收敛问题。本文根据目标优化的优先级别将无约束多目标优化问题转化为约束单目标优化问题,首先建立起了压气机单级叶片排序的数学模型。采用罚函数法进行了适应度函数设计。然后,建立了多级叶片排序的数学模型。本文在种群初始化时,进行了人工干扰,并采用了植入种子染色体和内外交换法的方法来加快收敛速度。用虚拟叶片法解决非可行解的可行化问题。