期刊文献+

网络信息组织模式发展历程及趋势 被引量:2

下载PDF
导出
摘要 回溯网络信息组织模式的发展历程,分析、归结各种网络信息组织模式(如Archie、Gopher、搜索引擎)存在的问题,最后提出了元数据——可用于表示信息客体的一系列数据元素,试图借助该方法来解决网络信息组织和检索的问题。
作者 钟莹
出处 《情报探索》 2011年第7期80-83,共4页 Information Research
基金 广州市社科联2010年资助项目"网络信息资源的组织与评价研究"(项目编号:10SKLY31)的成果之一
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献35

  • 1邢文贵.知识获取及其基本问题[J].知识工程,1989(1):23-26. 被引量:2
  • 2姚玉川等.知识管理系统.大连:大连理工大学出版社,1988:109.
  • 3焦玉英,符绍宏,何绍华编著.武汉:武汉大学出版社,2003:341—415.
  • 4Zelenko,Dmitry,Chinatsu Aone,and Anthony Richardella.(2003).Kernel Methods for Relation Extraction.Journal of Machine Learning Research,3,1083-1106.
  • 5Agichtein,Eugene,and Luis Gravano.(2000).Snowball:Extracting Relations from Large Plain-text Collections.In Kenneth M.Anderson,et al.(Ed.),Proceedings of the 5th ACM Conference on Digital Libraries,(pp.85-94).New York:Association for Computing Machinery.
  • 6Brin,Sergey.(1998).Extracting Patterns and Relations from the World Wide Web.In Paolo Atzeni et al.(Ed.),Selected Papers from the International Workshop on the World Wide Web and Databases,(pp.172-183).London:Springer.
  • 7Bunescu,Razvan C.,and Raymond J.Mooney.(2007).Extracting Relations from Text from Word Sequences to Dependency Paths.In Anne Kao,et al.(Ed.),Text Mining and Natural Language Processing,(pp.29-44).London:Springer.
  • 8Culotta,Aron,and Jeffrey Serensen.(2004).Dependency Tree Kernels for Relation Extraction.Proceedings of the 42nd Annual Meeting on Association for Computational Linguistics.Retrieved April 13,2008,from http://acl.ldc.upenn,edu/P/P04/P04-1054.pdf.
  • 9Culotta,Aron,Andrew McCallum,and Jonathan Betz.(2006).Integrating Probabilistic Extraction Models and Data Mining to Discover Relations and Patterns in Text.Proceedings of the Main Conference on Human Language Technology Conference of the North American Chapter of the Association of Computational Linguistics,(pp.296-303).
  • 10Guy,Marieke,and Emma Tonkin.(2006).Folksonomies:Tidying up tags? D-Lib Magazine,12(1).Retrieved April 13,2008,from http://www.dlib.org/dlib/january06/guy/01 guy.html.

共引文献131

同被引文献9

引证文献2

二级引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部