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模糊神经网络问题解决方法分析——制造系统控制的智能化发展综述之二 被引量:5

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摘要 本文针对模糊神经网络的缺陷,综述了提高模糊神经网络综合性能的方法;分析了模糊神经网络和信息熵理论、粗集理论结合的基础,指出信息熵理论、粗集理论在神经网络中的应用有助于解决模糊神经网络存在的问题,完善智能化控制并进一步促进其发展。
出处 《机械制造》 北大核心 1999年第12期9-11,共3页 Machinery
基金 国家自然科学基金 广东省博士启动基金资助项目
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献15

  • 1孟建,蔡扬林,屈梁生.变速齿轮箱诊断快速响应神经网络系统[J].机械传动,1995,19(4):13-15. 被引量:1
  • 2王珏,苗夺谦,周育健.关于Rough Set理论与应用的综述[J].模式识别与人工智能,1996,9(4):337-344. 被引量:264
  • 3曾黄麟.粗集理论及其应用[M].重庆:重庆大学出版社,1998..
  • 4Fu Li,IEEE International Joint Conference of Neural Network,1993年
  • 5蔡正国,博士学位论文,1993年
  • 6殷勤业,模式识别与神经网络,1991年
  • 7金振玉,信息论,1991年
  • 8张可村,工程优化的算法与分析,1988年
  • 9Wang L X,IEEE Trans Neural Netw,1992年,3卷,5期,807页
  • 10Wang L X,IEEE Trans Syst Man Cybern,1992年,22卷,6期,1414页

共引文献169

同被引文献38

引证文献5

二级引证文献32

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