基于GM—GRNN预测模型的珠江水系集装箱运量分析

珠江水系集装箱运输业的发展,直接为其腹地的经济腾飞提供动力,所以,对珠江水系集装箱运量的分析,可以有效的提供相应的腹地配套设施建设,促进集装箱运输的发展,同时又促进腹地经济的发展。基于单一灰色系统或者神经网络的预测方法,虽然预测精度较高并取得一定的应用,但尚可进一步改善,利用时间序列逐步递归的思想,建立基于GM-GRNN的预测模型,可以有效的利用二者的优势互补,提高预测精度,为珠江水系航运业的发展提供科学决策依据。