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BP算法的改进

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摘要针对多层神经网络中由于隐含层神经元饱和而引起的局部极小值问题,提出一种改进的BP算法.每一种训练模式在隐含层的神经元都采用各自的传递函数,该改进算法的思想是当网络输出没有取得期望的结果时,修改传递函数以防止隐含层神经元饱和,这种改进的算法既不用改变网络的拓扑结构,也不会消耗更多的计算时间.

作者张俭

机构地区营口职业技术学院

出处《辽宁师专学报（自然科学版）》 2011年第2期37-39,共3页 Journal of Liaoning Normal College(Natural Science Edition)

关键词神经网络 BP算法局部极小饱和增益参数

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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辽宁师专学报（自然科学版）

2011年第2期

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