摘要
讨论了一个具有充分下降性质的谱共轭梯度算法,证明了其在强Wolf线搜索条件下对非凸函数极小化问题具有全局收敛性.
A descent spectral conjugate gradient method is proposed in this paper.Under some suitable conditions,a global convergence result for nonconvex minimization is established when the line search fulfils the strong Wolfe conditions.
出处
《赣南师范学院学报》
2011年第3期1-4,共4页
Journal of Gannan Teachers' College(Social Science(2))
基金
国家自然科学基金项目(11001060)
江西省自然科学基金项目(2009GQS0007)
江西省教育厅科学基金项目(GJJ10235)
关键词
无约束最优化
谱共轭梯度法
全局收敛性
unconstrained optimization
spectral conjugate gradient method
global convergence
