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一个用次最优化方法解线性约束凸规划的超线性收敛算法 被引量:2

A SUPERLINEARLY CONVERGENT ALGORITHM BY THE SUBOPTIMAL METHOD FOR LINEARLY CONSTRAINED CONVEX PROGRAMMING PROBLEMS
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摘要 对于带有线性约束的非线性规划的求解问题已有很多算法.其中文献[1,2]将变尺度法分别与既约梯度法、投影梯度法结合,在一定的假设条件下给出了两种超线性收敛的算法;文献[3]处理了退化问题.Zangwill 提出了用求某些流形上的次最优来求解原线性约束凸规划的方法,即将原规划问题的求解问题转化为一系列的求解线性等式约束的子问题,以图最后找到原问题的最优解所在的流形并解之.这种做法使问题变得简单有其实用价值.文献[5]给出了 Zangwill 算法的改进,讨论了退化问题。 In this papel,the variable metric without constraints is combined with the method of subo-ptimizations on manifolds to solve the nonlinear programming problems with linear contraintsand an algorithm which is superlinearly convergent is given.
作者 王薇
机构地区 山东轻工业学院
出处 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 1990年第1期31-39,共9页 Journal of Systems Science and Mathematical Sciences
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Cui Xiangyun,Acta Math Appl Sin,1984年,1卷,1期,76页
  • 2薛声家,应用数学学报,1983年,6卷,3期,302页
  • 3韩继业,非线性规划讲义,1983年
  • 4吴方,拟牛顿法讲义,1983年
  • 5赖炎连,中国科学.A,1982年,11期,963页

同被引文献5

引证文献2

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