摘要
文章利用熵的方法研究了基于函数型数据的条件均值函数估计的一致收敛速度,在一定条件下获得了基于相依函数型数据的条件均值函数估计量的几乎完全一致收敛速度,推广了i.i.d场合下或某些相依情形下的的逐点收敛速度。
In this paper,the uniform convergence rate for conditional mean estimation with functional data is investigated by the Kolmogorov's entropy.Under certain conditions,the uniform almost complete convergence rate for conditional mean estimator with dependent functional data is established which extends the pointwise convergence rate in i.i.d or in some dependent cases.
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期1104-1107,1116,共5页
Journal of Hefei University of Technology:Natural Science
基金
教育部科学研究重大资助项目(309017)
教育部人文社科规划基金资助项目(10YJA910005)
安徽省自然科学基金资助项目(11040606M03)
关键词
α混合
函数型数据
熵
几乎完全一致收敛速度
α-mixing
functional data
entropy
uniform almost complete convergence rate