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校园网用户行为聚类分析的研究与实现
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1
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摘要
校园网作为教学、科研、学习、娱乐等多用途的承载平台,管理方式从提供基本服务的运维转变到大规模的运营,必须在保障校园网为教学科研提供支撑平台的基础上,最大限度地挖掘潜力,提供优质服务。本文利用数据挖掘技术和知识发现的指导思想,通过对用户网络使用行为的分析,发现网络特征,为网络建设和运营提供科学的决策依据。
作者
陈益均
机构地区
南通大学现代教育技术中心
出处
《中国教育信息化(高教职教)》
2011年第7期22-25,共4页
China Education Info
基金
江苏省教育技术研究课题(编号:2010-R-15383)
关键词
数据挖掘
聚类
K-MEANS
用户行为
校园网
分类号
TP393.18 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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中国教育信息化(高教职教)
2011年 第7期
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