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浅析基于特征提取的垃圾图像过滤算法的实现

Spam Image Filtering Algorithm Realization Based on Feature Extraction
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摘要 随着现代社会科学技术的进一步发展,人们使用电子邮件作为通讯手段的频率也随之增加,但垃圾电子邮件不断的泛滥,如何过滤这些垃圾邮件已成为当前的一个热门研究方向。本文提出了一种基于Kolmogorov(柯尔莫哥洛夫)复杂性的垃圾图像命誊过滤模型,希望能为垃撂图像过滤机制的发展提供参考性的建议。 With modern science and technology,further development of society,people use email as a means of communication also increases the frequency,However,the proliferation of junk e-mail constantly,how to filter the junk mail has become a hot research direction.In this paper,based on Kolmogorov (Kolmogorov) complexity of spam filtering model image classification,hope for the spam filtering mechanism for the development of the image reference in the recommendations.
作者 董欣丽
出处 《计算机光盘软件与应用》 2011年第11期204-204,共1页 Computer CD Software and Application
关键词 垃圾图像 KOLMOGOROV 机制 复杂性 CAPTCHA Spam image,Kolmogorov,Mechanism,Complexity,CAPTCHA
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